[E-BOOK] Natural Language Processing in Python

laohong

laohong

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Natural Language Processing in Python

Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper

Table pf Contents

Frontmatter

Preface

1. Introduction

Part I — Basics
2. Programming
3. Words
4. Tagging
5. Chunking

Part II — Parsing
6. Structured Programming
7. Grammars and Parsing
8. Advanced Parsing
9. Feature Based Grammar

Part III — Advanced Topics (Draft only, 50% complete)
10. Advanced Programming (25% complete)
11. Semantic Interpretation (90% complete)
12. Language Engineering (25% complete)
13. Managing Linguistic Data (50% complete)

Appendixes
14. Regular Expressions
15. NLP using Python vs Other Languages
16. NLTK Modules and Corpora
17. Cheat Sheet
Term Index

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PDF: http://nltk.org/doc/en/book.pdf
 
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laohong, merci
 
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这本好，是专门针对自然语言处理的，与语料库语言学比较靠边。python功能强大，但是像这样专门针对语言处理方面的资料是不多的。

这里我也与大家分享一本python学习的电子书（chm），O'Reilly 出版的，是本比较不错的入门教材。
 

附件

  • O'Reilly - Learning Python 2nd Edition.zip
    1.2 MB · 浏览: 60
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perl 和 python 都是优秀的脚本语言，到底是选什么语言学习，可能大家会有 python vs. perl 的疑惑，当然，这是个人偏好的问题。这里有些链接，与大家分享。

http://people.cbrss.harvard.edu/wlowe/PyContent.html
http://www.newasp.net/tech/program/21359.html
http://www.linuxjournal.com/article/3882
http://www.ai.uga.edu/mc/PythonForNewbieLinguists.html
http://infohost.nmt.edu/tcc/help/lang/python/vsperl.html
 
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作者 Haiyang:
perl 和 python 都是优秀的脚本语言，到底是选什么语言学习，可能大家会有 python vs. perl 的疑惑，当然，这是个人偏好的问题。这里有些链接，与大家分享。

http://people.cbrss.harvard.edu/wlowe/PyContent.html
http://www.newasp.net/tech/program/21359.html
http://www.linuxjournal.com/article/3882
http://www.ai.uga.edu/mc/PythonForNewbieLinguists.html
http://infohost.nmt.edu/tcc/help/lang/python/vsperl.html
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不要忘记java呀。 自然语言处理这种比较费CPU的任务， 利用java的网络和线程处理优势， 可以同时利用多台电脑同步处理。 而且java的软件跨平台， 易于推广应用。 我是java的拥护者和贯彻者。



其实， 重要的是处理问题的思路， 而非用什么计算机语言。 现在的计算机语言都支持regular expression了， 对于文字处理都有较好的效果。 把一种语言， 学好、 用精，才是最实在的。随便提一下， 经常有人号称精通几门外语， 我是很咋舌， 把一门英语学好已经实属不易， 何况多门， 也许我天资过于愚钝。 ^_^
 
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