首届大语言模型辅助外语教学与研究设计大赛通知

xujiajin

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以“大语言模型”(Large Language Models)为代表的人工智能技术快速发展,为外语教育带来全新机遇和挑战。为积极识变、主动求变,北京外国语大学中国外语与教育研究中心主办,北京外研在线数字科技有限公司承办的“首届大语言模型辅助外语教学与研究设计大赛”将于2023年暑期推出,以期推动“人机协同外语教学与研究新范式”的构建。

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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mz...dustrynews&version=4.1.6.6020&platform=win#rd
 
这怎么这个贴下面不准我发图片?4月21日的时候,许你还对ChatGPT好像是有点看不上的样子,现在是什么原因让你又去研究大语言模型了?
 
前一阵子还反对ChatGPT,现在居然拥抱大语言模型了。语料库这么快就被抛弃了吗?
我没有反对ChatGPT,之前我在帖子里是如下回复您的:

“这些互联网巨头从一开始跟语料库语言学就不是同道中人,更不是竞争关系。两者的目标定位并不相同。”

包括我在帖子里讲的语言学跟自然语言处理定位不同的问题,也是这个道理。这有点类似理科和工科的关系,工科主要关注工程实现,是应用端的。理科则不是。

您讲的语言应用问题,如翻译、写作等,从目前技术发展来看,很大程度会被取代。但是,我讲的语言学理论研究,包括语料库语言学理论研究,不会被取代。关注大模型,是希望取其所长,改进和提升教学和研究。

 
这怎么这个贴下面不准我发图片?4月21日的时候,许你还对ChatGPT好像是有点看不上的样子,现在是什么原因让你又去研究大语言模型了?
这个您可以联系一下论坛的站长艾海洋老师试试,我也上传不了图片。我从别的网站复制粘贴可以插入图片,供参考。
 
我没有反对ChatGPT,之前我在帖子里是如下回复您的:

“这些互联网巨头从一开始跟语料库语言学就不是同道中人,更不是竞争关系。两者的目标定位并不相同。”

包括我在帖子里讲的语言学跟自然语言处理定位不同的问题,也是这个道理。这有点类似理科和工科的关系,工科主要关注工程实现,是应用端的。理科则不是。

您讲的语言应用问题,如翻译、写作等,从目前技术发展来看,很大程度会被取代。但是,我讲的语言学理论研究,包括语料库语言学理论研究,不会被取代。关注大模型,是希望取其所长,改进和提升教学和研究。

“语言学理论研究,包括语料库语言学理论研究”出不了多少研究成果了。ChatGPT在内的这些大语言模型本身就采用了语料库技术,这些大语言模型采用的语料库可不是几个人能够建起来的,里面的语料数量非常庞大。你发的这个主贴其实也说明了你没法忽视这种大语言模型的震撼的效果,要不然你一个语料库专业的去研究大语言模型在英语教学方面的应用就算是不务正业了。其实ChatGPT之外的那些大语言模型与ChatGPT相差甚远,像百度那些公司搞的那些应该叫做“高举那个啥的伟大旗帜的大语言模型”没啥实际用处。真正好用的还是OpenAI公司的ChatGPT,像Claude这与ChatGPT的翻译能力还有不少的差距,ChatGPT这玩意能做的事情非常多。目前我能想出的用于英语学习和教学的用法就二十多种。使用它可以编出更好的词典来,因为可以让它写出特定句长的句子和规定时态或者从句的例句。语言学习遇到的绝大多数问题它都能解决,使用它甚至可以同步进行很多种语言的学习。就连翻译,它都可以一下子翻译很多语种的,而不是分好几次。你们在语料库方面的那些软件它可以很快写出这种软件的代码来。你说你们语料库专业的还有多少内容它做不了?
 
“语言学理论研究,包括语料库语言学理论研究”出不了多少研究成果了。ChatGPT在内的这些大语言模型本身就采用了语料库技术,这些大语言模型采用的语料库可不是几个人能够建起来的,里面的语料数量非常庞大。你发的这个主贴其实也说明了你没法忽视这种大语言模型的震撼的效果,要不然你一个语料库专业的去研究大语言模型在英语教学方面的应用就算是不务正业了。其实ChatGPT之外的那些大语言模型与ChatGPT相差甚远,像百度那些公司搞的那些应该叫做“高举那个啥的伟大旗帜的大语言模型”没啥实际用处。真正好用的还是OpenAI公司的ChatGPT,像Claude这与ChatGPT的翻译能力还有不少的差距,ChatGPT这玩意能做的事情非常多。目前我能想出的用于英语学习和教学的用法就二十多种。使用它可以编出更好的词典来,因为可以让它写出特定句长的句子和规定时态或者从句的例句。语言学习遇到的绝大多数问题它都能解决,使用它甚至可以同步进行很多种语言的学习。就连翻译,它都可以一下子翻译很多语种的,而不是分好几次。你们在语料库方面的那些软件它可以很快写出这种软件的代码来。你说你们语料库专业的还有多少内容它做不了?
感谢指教。
大模型的确还有不少事情做不了,或者说做不好。我们团队正在认真思考这些问题,比如语言学中的省略现象(参看:T. Givón. 2017. The Story of Zero. Amsterdam: John Benjamins),包括其他一些语义、语用、认知现象的处理也不尽如人意。

如前所言,目前我们的态度是“取其所长”。我们已取得一些人机结合的研究成果,欢迎有空来北外指导,我们可以当面交流。
此外,用大模型能否回答语言学问题,有人则持完全否定的态度,比如Chomsky,参看:2023年3月8日《纽约时报》上的The false promise of ChatGPT文章。可见,很多问题并不像我们想象得那么简单。

在应用端,从我每天的使用体验来看,Claude、Bard与ChatGPT3.5/4在翻译方面没有明显差距。ChatGPT占尽风头的状态正悄然发生改变。
 
感谢指教。
大模型的确还有不少事情做不了,或者说做不好。我们团队正在认真思考这些问题,比如语言学中的省略现象(参看:T. Givón. 2017. The Story of Zero. Amsterdam: John Benjamins),包括其他一些语义、语用、认知现象的处理也不尽如人意。

如前所言,目前我们的态度是“取其所长”。我们已取得一些人机结合的研究成果,欢迎有空来北外指导,我们可以当面交流。
此外,用大模型能否回答语言学问题,有人则持完全否定的态度,比如Chomsky,参看:2023年3月8日《纽约时报》上的The false promise of ChatGPT文章。可见,很多问题并不像我们想象得那么简单。

在应用端,从我每天的使用体验来看,Claude、Bard与ChatGPT3.5/4在翻译方面没有明显差距。ChatGPT占尽风头的状态正悄然发生改变。
北外太远了,病毒这几年胡折腾让很多人活不下去,北京这种地方我是永远不会去的。大语言模型有些东西做不好是正常的,它就跟个调皮的孩子似的,你上面写的prompt可能好用,下面它可能就按照自己的想法去写东西去了,不过像ChatGPT这东西用来写英语教材挺好的,因为它可以保持特定的难度去写,可以对它设定Flesch-Kincaid Grade Level,Flesch Reading Ease,平均句长,甚至使用什么从句这些标准,这些条件如果都满足让人去写这样的内容,人是很难控制这么多难度标准的,但是这玩意可以。在这点上,它比语料库好用得多。它也可以当词典使用,给它一篇文章,可以让它把里面的生词标注上音标和含义,这可以让学外语的人很容易读原著。当然这玩意可以帮学习者同时学习很多种语言,可以用ChatGPT生出多种语言对照的内容,用Bard生成朗读,用Adobe Audition这种软件录音,当然Bard在朗读多个语种的时候有些语种读音不准确,可以使用微软的很真人没啥区别的那tts读出自然的声音修改Bard不准确的读音。Bard可能也就朗读这个功能算是特色,其他地方做的很不咋样。Claude 2比Bard强不少,但是还是不如ChatGPT3.5, 不过在写东西的长度上比ChatGPT3.5强,Claude 2更比不了ChatGPT4(我是用微软New bing上面的chatgpt测试的,微软New Bing上的chatgpt4它不给写太多内容,每次都跟挤牙膏似的。更好的方案可能是自己给ChatGPT4缴费使用没限制的,但是中国不允许ChatGPT在中国发展,所以缴费的方案不是很好)。不过人家OpenAI也并不想在中国玩,人家都知道中国是个什么国。
下面贴一段内容我让Bard和Claude2和ChatGPT根据给定的模式进行模仿写句子。
下面的这种模式是台湾扶忠汉在《双向式英语》里采用训练口语的模式。这种模式可以让学习者一直在不停的听完Ask me和Tell me的句子之后进行变换句子并说出来。目前这种训练模式的效果还是要比绝大多数口语训练模式训练出来的效果好。
ChatGPT 4可以根据给定的模式里的这些例子准确写出正确的句子来。ChatGPT3.5和Claude2写的句子里面的人称会有些弄错,需要人工修改。Bard写出的内容就根本没法用,即便是你告诉它怎么变人称,应该按照什么样的规则写,它写出的内容根本就一点也不合规矩。所以Bard在写东西方面就是一个垃圾,它在逻辑推理方面与ChatGPT差很远。Poe.com网站上的那个chatgpt和别的chatbot我也用过,poe网站上的chatgpt不知道怎么回事,上面的我自建的chatbot用来翻译中文的老是按照它自己的想法胡来,检查prompt是看不出有什么问题的,但是它就是不按照你的要求去翻译。OpenAI官网的ChatGPT3.5还好,一直用,我用它写了一本利用初中英语单词编写的英语小文章,这书写了一百多页,我给它设定了难度标注和句长和段落数量等标准,写出的内容还可以,基本看不出机器写的。
另外ChatGPT确实可以用来自己编写词典,它写词典的效率比用语料库编写词典的效果高出不知道多少倍,它就是在处理那些含义非常接近但是在词典上是分出不同类的那种含义的时候需要人工介入,对于那些含义差别很大的,它写的例句可以直接使用,很少出什么问题。

模式:
提问人读:Ask me how many people are there in my family.
回答人说:How many people are there in your family?
翻译:你家有多少口人?

提问人读:Tell me, there are 5 of us - my grandparents, parents, and me.
回答人说:There are 5 of us - my grandparents, parents, and me.
翻译:我们家5口人——祖父母、父母和我。

提问人读:Ask me if I live with my grandparents.
回答人说:Do you live with your grandparents?
翻译:你和祖父母住在一起吗?

提问人读:Tell me, yes, you have a tradition of multi-generations living together.
回答人说:Yes, we have a tradition of multi-generations living together.
翻译:是的,我们有多代同堂的传统。

提问人读:Ask me who cooks meals in our family.
回答人说:Who cooks meals in your family?
翻译:你家是谁做饭?

提问人读:Tell me, your grandmother cooks all your meals with recipes passed down.
回答人说:My grandmother cooks all our meals with recipes passed down.
翻译:我奶奶做所有的饭,用传下来的食谱。

提问人读:Ask me if we eat dinner together every night.
回答人说:Do you eat dinner together every night?
翻译:你们每天晚上一起吃饭吗?

提问人读:Tell me, yes, we always eat dinner as a family no matter how busy.
回答人说:Yes, we always eat dinner as a family no matter how busy.
翻译:是的,不管多忙我们都会一家人吃晚饭。
 
当然像ChatGPT这种东西用来写中文好像不是很好,我指的是让它控制难度标准写不同难度的中文,在这点上它确实不行,不用说它不行,全球范围所有使用中文的人都没有制定出一个用于电脑进行判断中文难度标准的算法来,所以让它写特定难度的中文有点难度,中文这语言确实很奇怪,没法使用句子长度或者什么方式来判断文章难度标准。当然如果要去弄出个标准来也不是绝对不可以,但是应该工程量非常大,比如需要把口语用词和书面语用词完全分类出来,把俚语,俗语,方言,术语,古语这些完全分类出来,就单纯这些内容,中国不一定有系统的这方面的书籍,即便是有也很少,当然我说这些是有一定依据的,不是胡扯,因为我电脑里有好几百个词典(GoldenDict用的词典)。我也把陆谷孙主编的英汉大词典里面的词进行提取分类处理,我发现英汉大词典里面没用的内容真多,里面人名占的词条真多,那里面的人有很多是搞共产主义的,这些人名其实对99.999999999%的人没任何用处,真不知道当时这些编写词典的人弄那些内容里面干啥,是要查人家的祖宗十八代吗?英汉大词典里面有些合成词的重读标的也是错误百出,编者不知道重读怎么标就合成词的几个部分都标上重读符号。
 
当然对于ChatGPT这种大语言模型,只有那些能够接触到其源代码的人,而且有高水平的编程人员,才能更好的使用。一般公司也拿不到源代码。普通用户只能使用它的聊天对话框和API key进行集成到自己的软件里,即便是使用官网上的playground可调的范围其实也是非常有限的。所以这方面的研究成果基本上大多数被大公司控制。OpenAI公司在语音识别方面好像与讯飞没多少差别了,OpenAI公司的whisper可以非常准确的把音频视频转成文字或者字幕的形式,讯飞这方面的应用是收费的。OpenAI的whisper在Github上是免费的。Whisper的问题就是占用电脑资源太多,需要好的显卡才行,还有Whisper生成的字幕切分的句子太碎。
 
下面说明一下如何用ChatGPT进行编写词典词条。建议使用ChatGPT 4(缴费的)。如果用免费的chatGPT3.5需要人工更改的内容较多。

prompt:
编写词条,每个词条包含的项:单词本身 第14版国际音标 词性的缩写符号 该词条的同义词和反义词 词条的中文含义(每个不同含义前面标序号) 13个例句,每个例句要是主语从句、宾语从句、表语从句、限定性定语从句、非限定性定语从句、时间状语从句、地点状语从句、原因状语从句、条件状语从句、目的状语从句、方式状语从句、让步状语从句、结果状语从句的形式,每个例句后面带中文含义 利用构词法变出来的各种单词。
格式:
add /æd/ v. 添加,增加;补充 n. 加法,加号
同义词:append, include, supplement 反义词:subtract, deduct, remove
例句:
It is important to add more vegetables to your diet. (主语从句) 添加更多的蔬菜到你的饮食中很重要。
She asked me to add her name to the guest list. (宾语从句) 她要求我把她的名字添加到客人名单上。
One important thing to remember is that honesty is the best policy. (表语从句) 记住的一件重要事情是诚实是最好的策略,不能添加任何虚假的信息。
The book that I just added to my collection is a rare first edition. (限定性定语从句) 我刚添加到我的收藏中的书是一本罕见的第一版。
I need to buy some more ingredients, such as flour and sugar, which I will add to the recipe. (非限定性定语从句) 我需要购买一些更多的材料,比如面粉和糖,我将添加到这个食谱中。
After I finish this task, I will add your request to my to-do list. (时间状语从句) 完成这个任务后,我会把你的请求加入到我的待办列表中。
She added more wood to the fire where they were camping. (地点状语从句) 她在他们野营的地方往火堆里加了更多的木柴。
The recipe calls for two cups of flour, but I'm going to add a little more because I want the bread to be extra fluffy. (原因状语从句) 这个食谱要求两杯面粉,但我要再加一点因为我希望面包更加松软。
If you add more water to the mixture, it will become too thin. (条件状语从句) 如果你往混合物里加更多水,它会变得太稀。
He added a new feature to the app so that users can easily find what they need. (目的状语从句) 他为这个应用程序添加了一个新功能,以便用户可以轻松地找到他们需要的东西。
He added some spice to the soup, as though he was conducting a scientific experiment. (方式状语从句) 他向汤中添加了一些香料,就像在进行一次科学实验一样
Even though the recipe doesn't call for it, I'm going to add a pinch of salt to enhance the flavor. (让步状语从句) 虽然这个食谱没有要求,但我会加一点盐来增强口味。
She added too much flour to the batter, so the cake turned out dry and dense. (结果状语从句) 她往面糊里加了太多的面粉,所以蛋糕变得干燥而稠密。

派生词:
addable adj. 可加的
adder n. 加法器,计算器
additive adj. 添加剂的,n. 添加剂

需要编写的词条:able
 
我上面的这个prompt把要编写的词条放在最后面是最初用在poe.com网站上的自建的chatgpt上面固定使用的。那上面有个好处,就是只需要在自建的chatgpt上面的对话框里输入要编写词条的单词就行了,不用每次都复制那么多内容格式。poe上面的chatgpt在写的内容方面确实不如OpenAI官网的ChatGPT。ChatGPT编写词典词条的时候对于那些单词的不同含义差别很大的单词写出来的效果好,因为需要人工修改的内容少,当然你也可以对例句的句长进行规定。采用这种方式编写的词典跟具实用性,当然你可以让它把每个例句下面都加上音标。这里说明一下免费版的chatgpt的prompt有输入字数限制,好像是2000字,缴费版的字数是多少我不是很清楚,反正肯定比免费版的在这方面强。
 
在中国出版的第一本ChatGPT翻译的书是《超越想象的GPT医疗》,书的英文名是:The AI Revolution in Medicine GPT-4 and Beyond。ChatGPT在医学方面的应用还是不错的,可以根据用户给定的各种症状信息判断是什么病,用什么药,什么药有什么副作用等等。
 
看了上面的帖子很受益,大开眼界。新事物出现之后,对原有的事业进行反思,居安思危,方能持久。大语言模型能做很多事情,包括很多我们目前都不清楚的,其潜力值得我们去挖掘。
但是,大语言模型(仅限于我使用比较多的ChatGPT)也还存在很多问题。仅从使用的角度来看,也应该谨慎为之。刚看过文献,有人做过研究,比较了ChatGPT生成的和人类语言,发现ChatGPT生成的语言和人类语言之间存在显著性差异。
ChatGPT的成功是工程上的一些突破,其智能还是属于弱智能,也许这意味着,ChatGPT并不是我们的终点。基于语料库的理论研究是必要的。它能够让我们对一切的成功或者是失败保持一份清醒的头脑。
有很多人把ChatGPT的成功和互联网技术相比拟。这让我想起了曾经教过的一篇课文,是《纽约时报》上的一篇社评。对当时很热门的各种上网方式进行评论。作者的一句话让我今天还印象很深。我们对任何突破都要保持一份谨慎,也许这并不是通向未来的那一条正确道路。
 
Last edited:
看了上面的帖子很受益,大开眼界。新事物出现之后,对原有的事业进行反思,居安思危,方能持久。大语言模型能做很多事情,包括很多我们目前都不清楚的,其潜力值得我们去挖掘。
但是,大语言模型(仅限于我使用比较多的ChatGPT)也还存在很多问题。仅从使用的角度来看,也应该谨慎为之。刚看过文献,有人做过研究,比较了ChatGPT生成的和人类语言,发现ChatGPT生成的语言和人类语言之间存在显著性差异。
ChatGPT的成功是工程上的一些突破,其智能还是属于弱智能,也许这意味着,ChatGPT并不是我们的终点。基于语料库的理论研究是必要的。它能够让我们对一切的成功或者是失败保持一份清醒的头脑。
有很多人把ChatGPT的成功和互联网技术相比拟。这让我想起了曾经教过的一篇课文,是《纽约时报》上的一篇社评。对当时很热门的各种上网方式进行评论。作者的一句话让我今天还印象很深。我们对任何突破都要保持一份谨慎,也许这并不是通向未来的那一条正确道路。
不知道你看了谁写得什么文献?ChatGPT生成的语言与人类的有点区别是正常的,如果说显著差异就是有点胡扯。当然它在中文方面的能力可能不如英文的能力。说“显著性差异”的人,只能说明他不了解ChatGPT的使用细节,ChatGPT无论写什么东西,如果使用的人对写的内容挑剔,那就需要对要写的内容进行具体化,有点像编程的那种具体化。ChatGPT一点也不弱智,它无论生成什么内容与使用者的智商是成正比的。这里说一下那些所谓的文献,不客气的说那些所谓的文献大多数写得非常弱智,他们很多人都不知道一个好的prompt怎么去写。我说那些关于ChatGPT的文献弱智是有根据的。下面我把我下载的ChatGPT的PDF电子书书名截图放出来。在zlib网站上面的绝大多数ChatGPT电子书我都下载了。我还下载了大量关于ChatGPT视频教程(全英文的,基本上都是半天说不出一个屁来)。刚刚试了发不了图片,那我就把那些电子书名发下面。
1.ChatGPT Prompting Mistakes That are Killing Your Productivity Book writing, SEO and Copywriting (Cea West)
2.GENERATIVE AI AND PROMPT BASIS RULES FOR BEGINNERS How Generative Artificial Intelligences Like ChatGPT Work and The Basic... (Michael Gordon Cohen)
3.《GPT_4,通用人工智能的火花》154页微软GPT研究报告(全中文版)
4.80 Ways to Use ChatGPT in the Classroom (Stan Skrabut)
5.AI For Scientific Discovery (Janna Hastings)
6.AI in Clinical Medicine A Practical Guide For Healthcare Professionals ((Lead Editor) Michael F. Byrne)
7.AI-First Healthcare AI Applications in the Business and Clinical Management of Health (Kerrie L. Holley, Siupo Becker M. D.)
8.AIGC:智能创作时代 (杜雨, 张孜铭)
9.Artificial Images Midjourney Stable DiffusionによるAIアートコレクション (NextPublishing) (852話)
10.Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare Vol. 1 Image and Data Analytics (Chee-Peng Lim, Ashlesha Vaidya, Yen-Wei Chen etc.)
11.ChatGPT AI in Education What it is and How to Use it in the Classroom (Brent Anders)
12.ChatGPT cheat sheet for data science
13.ChatGPT for Content Writers (Hirusha Moragoda)
14.ChatGPT Prompts Mastering A Guide to Crafting Clear and Effective Prompts - Beginners to Advanced Guide (Brown, Christian)
15.ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所)
16.ChatGPTAI革命 (刘琼)
17.ChatGPT认知白皮书 (工业4.0俱乐部)
18.ChatGPT最强操作手册 (Administrator)
19.Exploring ChatGPT Unlocking the Potential of AI Language Generation (CHEUNG HOK WING)
20.GPT-3 (Third Early Release) (Sandra Kublik, Shubham Saboo)
21.GPT-3 The Ultimate Guide To Building NLP Products With OpenAI API (Sandra Kublik , Shubham Saboo)
22.How to Use ChatGPT (sinee designs)
23.Mastering ChatGPT 21 Prompts Templates for Effortless Writing (Cea West)
24.Mastering ChatGPT A Guide to Using Different Formats (Doristein)
25.OpenAI GPT For Python Developers (Aymen El Amri eon01)
26.PIXELIA - Art Magazine about MidJourney, Dall-E and Stable Difusion prompts. (Marco Aurélio Thompson)
27.Regular Expression Puzzles and AI Coding Assistants 24 puzzles solved by the author, with and without assistance from Copilot,... (David Mertz)
28.Superintelligence Paths, Dangers, Strategies (Nick Bostrom)
29.The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques (Ibrahim John)
30.The Art of Prompt Engineering with chatGPT A Hands-On Guide (Nathan Hunter)
31.The ChatGPT GoldRush Profiting from the AI Revolution Online Prompt Engineering Mastery with ChatGPT (Mark Adelson)
32.The CLEVER ChatGPT Prompt Engineering Approach
33.如何向 ChatGPT 提问以获得高质量答案:提示技巧工程完全指南 (Ibrahim John)
 
贴一篇我用ChatGPT3.5免费版写的一篇My Home的中英文。这篇是很早之前让它写的,但是的prompt是怎么写的已经找不到了,因为之前让它写得那些记录都删掉了。各位看完它写的这篇之后再想想它是不是弱智。贴出这篇不是说这篇完美无缺。

Nestled amidst rolling hills and a gentle flowing river, my home offers a picturesque view that's both breathtaking and calming. The serenity of the natural beauty is complemented by the spacious courtyard, providing a perfect place to relax in the fresh air and soak up the warm sunshine.
坐落在起伏的山丘和轻柔流动的河流之间,我的家提供了一幅既令人惊叹又平静的景象。自然美景的宁静氛围和宽敞的庭院相得益彰,成为一个完美的地方,可以在新鲜的空气中放松身心,沐浴温暖的阳光。
Despite being a short distance away from the bustling city center, my home is a peaceful haven where I can escape the noise and chaos of the city. With excellent transportation options, such as buses and trains, getting around is both convenient and easy.
尽管距离繁华的市中心不远,我的家是一个宁静的避难所,可以远离城市的噪音和混乱。公交车和火车等优秀的交通选择,让出行方便又轻松。
As I walk through the halls of my home, I am reminded of the many cherished memories that have been created within its walls. From family gatherings filled with laughter to quiet moments spent reading by the fireplace, my home has become a sanctuary for me and my loved ones.
当我走在家里的走廊上时,会想起许多珍贵的回忆,这些回忆都在家的墙壁之内创造。从充满欢笑的家庭聚会到在壁炉边安静阅读的时光,我的家已经成为我和我所爱的人的避难所。
The kitchen is the heart of the home, and mine is no exception. With a cozy atmosphere, it's the perfect place to whip up a delicious home-cooked meal. The living room is equally inviting, with comfortable seating and plenty of natural light, making it the ideal spot to unwind after a long day.
厨房是家的心脏,我的家也不例外。温馨的氛围使其成为烹制美味家常菜的理想场所。客厅同样具有吸引力,舒适的座位和充足的自然光线,使其成为一个放松身心的理想场所。
Overall, my home is a place where I feel a deep sense of contentment and comfort. It's a peaceful oasis in the midst of a bustling city, offering a perfect balance between tranquility and convenience.
总的来说,我的家是一个让我感到深深满足和舒适的地方。它是一个繁华城市中的宁静绿洲,提供了宁静和便利之间的完美平衡。
 
感谢指教。
大模型的确还有不少事情做不了,或者说做不好。我们团队正在认真思考这些问题,比如语言学中的省略现象(参看:T. Givón. 2017. The Story of Zero. Amsterdam: John Benjamins),包括其他一些语义、语用、认知现象的处理也不尽如人意。

如前所言,目前我们的态度是“取其所长”。我们已取得一些人机结合的研究成果,欢迎有空来北外指导,我们可以当面交流。
此外,用大模型能否回答语言学问题,有人则持完全否定的态度,比如Chomsky,参看:2023年3月8日《纽约时报》上的The false promise of ChatGPT文章。可见,很多问题并不像我们想象得那么简单。

在应用端,从我每天的使用体验来看,Claude、Bard与ChatGPT3.5/4在翻译方面没有明显差距。ChatGPT占尽风头的状态正悄然发生改变。
许博士是不是还在坚持去年对于ChatGPT的那些观点呢?ChatGPT发展到今年五月份已经可以进行视觉识别了,是跟人一样进行类似的视觉识别了,它通过视觉识别能解决的问题远不止OpenAI工作人员展示的那点内容。它到现在基本上跟终结者机器人出入不大了,只是它还没有机器人的躯体,国内的那些吹牛公司没有达到这种级别的吧,国内的那些公司还在等着人家开源才能活下去呢。现在国内大学里最热门的专业是不是应该是人类命运共同体?
 
谢谢您的问题。
我们的观点基本没变。
我们现在提倡的是LLM-assisted corpus linguistics,大模型能做很多以前做不了的事情,可以成为我们的科研助理,但整个研究还应由人来主导。我已在近期的图书和论文中谈及这一“人机协同”模式。
 
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