精英英语的最近内容

再贴一个网站，如果我没有记错这个批改雅思作文的网站就是用的是ChatGPT，当然这网站的底层代码是怎么写得我不知道。 https://www.ielts9.me/

贴一篇我用ChatGPT3.5免费版写的一篇My Home的中英文。这篇是很早之前让它写的，但是的prompt是怎么写的已经找不到了，因为之前让它写得那些记录都删掉了。各位看完它写的这篇之后再想想它是不是弱智。贴出这篇不是说这篇完美无缺。 Nestled amidst rolling hills and a gentle flowing river, my home offers a picturesque view that's both breathtaking and calming. The serenity of the natural beauty is...

不知道你看了谁写得什么文献？ChatGPT生成的语言与人类的有点区别是正常的，如果说显著差异就是有点胡扯。当然它在中文方面的能力可能不如英文的能力。说“显著性差异”的人，只能说明他不了解ChatGPT的使用细节，ChatGPT无论写什么东西，如果使用的人对写的内容挑剔，那就需要对要写的内容进行具体化，有点像编程的那种具体化。ChatGPT一点也不弱智，它无论生成什么内容与使用者的智商是成正比的。这里说一下那些所谓的文献，不客气的说那些所谓的文献大多数写得非常弱智，他们很多人都不知道一个好的prompt怎么去写。我说那些关于ChatGPT的文献弱智是有根据的。下面我把我下载的ChatGPT...

在中国出版的第一本ChatGPT翻译的书是《超越想象的GPT医疗》，书的英文名是：The AI Revolution in Medicine GPT-4 and Beyond。ChatGPT在医学方面的应用还是不错的，可以根据用户给定的各种症状信息判断是什么病，用什么药，什么药有什么副作用等等。

我上面的这个prompt把要编写的词条放在最后面是最初用在poe.com网站上的自建的chatgpt上面固定使用的。那上面有个好处，就是只需要在自建的chatgpt上面的对话框里输入要编写词条的单词就行了，不用每次都复制那么多内容格式。poe上面的chatgpt在写的内容方面确实不如OpenAI官网的ChatGPT。ChatGPT编写词典词条的时候对于那些单词的不同含义差别很大的单词写出来的效果好，因为需要人工修改的内容少，当然你也可以对例句的句长进行规定。采用这种方式编写的词典跟具实用性，当然你可以让它把每个例句下面都加上音标。这里说明一下免费版的chatgpt的prompt有输入字数...

下面说明一下如何用ChatGPT进行编写词典词条。建议使用ChatGPT 4（缴费的）。如果用免费的chatGPT3.5需要人工更改的内容较多。 prompt: 编写词条，每个词条包含的项：单词本身 第14版国际音标 词性的缩写符号 该词条的同义词和反义词 词条的中文含义（每个不同含义前面标序号） 13个例句，每个例句要是主语从句、宾语从句、表语从句、限定性定语从句、非限定性定语从句、时间状语从句、地点状语从句、原因状语从句、条件状语从句、目的状语从句、方式状语从句、让步状语从句、结果状语从句的形式，每个例句后面带中文含义 利用构词法变出来的各种单词。 格式： add /æd/...

当然对于ChatGPT这种大语言模型，只有那些能够接触到其源代码的人，而且有高水平的编程人员，才能更好的使用。一般公司也拿不到源代码。普通用户只能使用它的聊天对话框和API...

当然像ChatGPT这种东西用来写中文好像不是很好，我指的是让它控制难度标准写不同难度的中文，在这点上它确实不行，不用说它不行，全球范围所有使用中文的人都没有制定出一个用于电脑进行判断中文难度标准的算法来，所以让它写特定难度的中文有点难度，中文这语言确实很奇怪，没法使用句子长度或者什么方式来判断文章难度标准。当然如果要去弄出个标准来也不是绝对不可以，但是应该工程量非常大，比如需要把口语用词和书面语用词完全分类出来，把俚语，俗语，方言，术语，古语这些完全分类出来，就单纯这些内容，中国不一定有系统的这方面的书籍，即便是有也很少，当然我说这些是有一定依据的，不是胡扯，因为我电脑里有好几百个词典...

北外太远了，病毒这几年胡折腾让很多人活不下去，北京这种地方我是永远不会去的。大语言模型有些东西做不好是正常的，它就跟个调皮的孩子似的，你上面写的prompt可能好用，下面它可能就按照自己的想法去写东西去了，不过像ChatGPT这东西用来写英语教材挺好的，因为它可以保持特定的难度去写，可以对它设定Flesch-Kincaid Grade Level，Flesch Reading...

“语言学理论研究，包括语料库语言学理论研究”出不了多少研究成果了。ChatGPT在内的这些大语言模型本身就采用了语料库技术，这些大语言模型采用的语料库可不是几个人能够建起来的，里面的语料数量非常庞大。你发的这个主贴其实也说明了你没法忽视这种大语言模型的震撼的效果，要不然你一个语料库专业的去研究大语言模型在英语教学方面的应用就算是不务正业了。其实ChatGPT之外的那些大语言模型与ChatGPT相差甚远，像百度那些公司搞的那些应该叫做“高举那个啥的伟大旗帜的大语言模型”没啥实际用处。真正好用的还是OpenAI公司的ChatGPT，像Claude这与ChatGPT的翻译能力还有不少的差距，C...

这怎么这个贴下面不准我发图片？4月21日的时候，许你还对ChatGPT好像是有点看不上的样子，现在是什么原因让你又去研究大语言模型了？

前一阵子还反对ChatGPT，现在居然拥抱大语言模型了。语料库这么快就被抛弃了吗？

你的有些逻辑就像明明电脑能够瞬间计算海量数据而非要坚持使用算盘计算一样。解决一个问题如果有简单的解决方案，为什么非要用麻烦要死的方案？在电脑技术比较落后语料库技术比较落后的时代，不少人嘲笑研究语料库的人，那时候崇尚的好像是语言生成理论，后来Quirk等人写出了基于语料库技术的语法作品，技术发展到现在，又出现了反转，ChatGPT可以大量生成符合要求的海量句子，而且可以根据用户要求的长度难度和要求的语法结构生成句子，这时候又出现有些人又有类似的想法。等将来跟先进的ChatGPT这种翻译数据被集成到一块芯片上实现各种语音相互翻译的时候，那些学外语的人估计就不乐意了，凭什么我学了那么久的语言你...

ChatGPT就算是借鉴了Google算法又怎样？Google到现在就拿不出个超越ChatGPT的软件来。在这方面百度好像比OpenAI早，不是照常没弄出个正儿八经的东西来？“汉语自然语言处理这块的成熟工具很多，数不胜数。”...

ChatGPT经过训练的语料库都是以亿为单位的，中国的那些专门研究语料库的机构的那些语料数量肯定是低于ChatGPT的训练的语料数量，而且ChatGPT的语言生成能力早就超出了人类的程度。中国大学那些研究语料库的单位研究语料库的那点东西作为OpenAI公司早就研究过了，而且OpenAI早就在这些方面超越了普通研究语料库的那些机构。中国那么多大学开设语料库专业不是也没有研究出多少东西来吗？甚至中国都没有写出一款可以自动分析中文语法的软件来。就算是按照语料库用来编写词典，好像中国在这方面也相当落后，那些书店里的使用语料库技术编写的词典不是绝大多数都是国外编的吗？中国编写外语词典落后这个问题先...