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    一般希望库越大越好,但实际研究中从特别大的库中得到的初步检索结果数量会超出心理预期,此时反而会希望库“不要太大”。对初步结果进行抽样,所谓的thinning,其实是无奈之举,毕竟无论多大的库本质上都是样本,从样本的检索结果中再抽样,无疑会放大遗漏信息的机率。...
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