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[本贴已被 作者 于 2006年07月29日 17时15分45秒 编辑过]

回复：[求助]请教高手yinghuang！谢谢！ 如果我们比较Brown和LOB中make的频数的差异显著性，原始数据如下： Make in Brown：24（公式中的a) Make in LOB：41(公式中的b) Total no. of words in Brown: 1,000,000 （公式中的c) Total no. of words in LOB: 1,000,000 （公式中的d) n=a+b+c+d v（自由度）=1 则spss使用上述公式计算的chi-square 如下表： [本贴已被 作者 于 2006年07月28日...

使用Hilog就够了。其实就是将多阶模型简化为一阶模型。logit主要是针对有明确因变量的设计。

回复：[求助]请教高手yinghuang！谢谢！ Perhaps Dr.Xiao is correct. But we don't know the exact total numbers of running words in ST4 and COCNUS respectively. The formula Dr. Xiao proposes is the corrected continuity chi-square as follows: 以下是引用 xiaoz 在 2006-7-28 17:30:23 的发言： I think the author might...

建议到Appraisal的网站中的email list讨论组中去问一下。

回复：[求助]请教高手yinghuang！谢谢！ 一个比较简单的方法就是卡方（拟合）检验。仍以make在上述两语料中的频数为例，直接将206和147输入spss，并定义或者说设定分类变量。然后到data工具按钮选weight cases，选中weight cases by前的复选框，将frequency变量选入。然后到Analyze按钮选nonparametric tests: chi-square.将分类变量选入，其余默认。ok即可。 [本贴已被 作者 于 2006年07月28日 12时17分14秒 编辑过]

向williamJia致敬！

我以make的频数比较了在ST4和COCNUS中使用的情况。根本得不出chi-square=7.21这个值。看来你只能问原作者了。

千万别拦着我，我一定要向大家学习。

如果抽样抽到我这样的，那可能会对jinshan_wu的结果有影响。因为我还没到40岁，就头发已经不多见了。哈哈。开个玩笑。

Case study可能成为抽样并量化分析的起点，正如jinshan_wu所调侃的那样。 [本贴已被 作者 于 2006年07月28日 00时45分35秒 编辑过]

这可能最初是由研究兴趣造成的。有些人偏好qualitative，有些人偏好quantitative。久而久之，便有了对自己偏好的认同。同时可能会对其它研究方法产生偏见。人总会带有一定的bias。

tres bien, merci!

谢谢 Dr. Xu.。我没去。等有机会再去吧。看来语料库方向队伍很强大呀。

ppt内容很丰富。很不错的。

我感觉，教室很大，后面的看着有些费力。

tks, laohong.[emm38] [本贴已被 作者 于 2006年07月26日 16时08分37秒 编辑过]

但切分“一九五四年”就会切分成：一九五 四年。

该词语切分系统能一次处理很多data，比ictclas好用。

Is it necessary to turn out such a book? Is it special?