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回复: 关于T,Z, MI 论坛有人讨论过Z和T： http://corpus4u.org/forum/showthread.php?t=6701 Manning的书专门有一章讲T和MI如何识别搭配词，T检验讲得尤其详细： Foundations of Natural Language Processing, Chapter 5

回复: Cornell Movie-Dialogs Corpus (English) 是吗？请问哪一期啊？

回复: 请教Biber的几本书的各自侧重点 Biber是第一个用MDA方法研究语言学现象的，可他没告诉读者该怎么“做”研究。 你就算把Biber那几本书都读了，估计也不知道该怎么应用。 McEnery的书要具体很多，教会读者怎么操作。因此我觉Biber的书和McEnery的要结合 起来看，可能掌握得更快。

回复: 请教Biber的几本书的各自侧重点 挑一本看看主要章节就行，然后动手做个小研究。 推荐看 McEnery等人的 Corpus Based Language Studies，C.5 Conversation and speech in American English

难得O'Reilly还出有关语料库建设的书： Natural Language Annotation for Machine Learning A Guide to Corpus-Building for Applications http://shop.oreilly.com/product/0636920020578.do 好像还没正式出版，有个early release版，感兴趣的同志可以百毒一下。:)

回复: 卡方检验求帮助 可以直接比啊，画个柱装图，这叫描述性统计。 卡方检验是推论性统计。首先要搞清楚卡方检验比的是比率的差异。 比如一个词word在10,000词的语料库A里出现了100次，在8,000词的语料库B里出现了 90次，你想知道这个词在各个语料库里所占的比率是否有差异。 一般在卡方检验里比率用odds表示，比如在语料库A里word出现的odds是 (100/10,000) / (9900/10,000) = 1/99 意思是在该样本中不出现word的概率是出现word的99倍。 在语料库B中的odds是 90/7910。...

Suppose we have the following data about the relationship between people's race and their belief in life after death (Agresti 2007 An Introduction to Categorical Data Analysis: 206) (This is another way of presenting a 3 x 2 contingency table) race belief freq 1 white yes...

回复: 卡方检验求帮助 For your 1st question: Yes, you can use chi-squared test. You may want to organize your data in the following way. AgeGroup WordFrequency OtherWordsFrequency ag1 a b ag2 c d ag3 e...

刘海涛老师的一篇介绍计量语言学的短文： http://epaper.gmw.cn/gmrb/html/2012-02/15/nw.D110000gmrb_20120215_3-16.htm

http://cw.routledge.com/textbooks/9780805861853/guide-to-R.asp Jennifer Larson-Hall's companion guide of using R in SLA research to the book A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS

http://cran.r-project.org/web/views/NaturalLanguageProcessing.html 列举了R中许多与自然语言处理相关的模块。

回复: 原创《语料搜集：桌面级的网页抓取技术与工具》 够详细，学习了。多谢！

回复: 请教大家，我到底是哪里出了问题？？？ 编码的事，你的文档是用unicode保存的。用记事本把文档另存为 utf-8 格式的再用 antconc 就可以了。

回复: 请教大家，我到底是哪里出了问题？？？ 你把要检索的整个文本贴上来让大家看看吧。

回复: 请教~~两个数可以进行卡方检验，考察两者间的差异性吗？？ 这是本论坛中以往的讨论： http://www.corpus4u.org/forum/search.php?searchid=119984

回复: HH Clark的统计算法 In the attached paper, the degree of freedom of T-test (pp. 129) is fractional. Maybe we need to spell out the software and algorithm used in our paper.

回复: HH Clark的统计算法 In the R manual about oneway.test. It states that the algorithm is based on an article: http://www.soph.uab.edu/Statgenetics/People/MBeasley/Courses/Welch1951.pdf To understand all the formulas and notations is hard, and maybe unnecessary for us.

回复: HH Clark的统计算法 http://en.wikipedia.org/wiki/Degrees_of_freedom_%28statistics%29 In this page, it says, "http://en.wikipedia.org/wiki/Degrees_of_freedom_%28statistics%29 In some complicated settings, such as unbalanced split-plot designs, the sums-of-squares no longer have scaled...

回复: HH Clark的统计算法 你给的文章数据呈现格式好像有些问题，这个清楚些： http://www-psych.stanford.edu/~herb/2000s/Clark.FoxTree.02.pdf

回复: HH Clark的统计算法 心理语言学的研究者好像特别喜欢用方差分析，各种方差分析。以至于他们连百分比差异都用方差分析，也挺有意思的。 有的心理语言学论文通篇都是F值，看来练好一种武功也能行走江湖了。:)