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求助各位吧友，最近在做新闻语料的研究，需要ANC，Brown，BNC这类的语料库文件，但不过好多分享的资源都已经失效了。

各位大佬们，近期看到了一个工具BFSU Spoken Utterances Extractor，觉得很有使用价值就下载了使用。目前遇到的问题是提取的内容是引号之间的，这样就会导致有些加引号但并非对话内容的也被提取了出来。目前想到的解决思路可能有：1.将提取结果复制到excel，按字符数量排序，进行人工筛查。通常，字符数较少不会是Utterances。2.左右索引定位寻找对话动词或者人物标识，但这个应该比较难以穷尽。3.借助语义模型的筛查。不知道各位大佬有没有什么好的想法，可以分享一下

各位大佬，求助一下！我在用语料库做译本风格的研究。想问问篇章层面的语言参数有哪些？连词、介词数量能算吗？ 目前看了一下汉语可读性分析工具ARC，据说是分析词汇、句法、语义三个维度的九个语言指标，但感觉这好像不能够说明篇章层面上面的问题。还请各位大佬指点~

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