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我对能写程序的人肃然起敬。高人啊。

建议使用3GWS。感觉比ictlas准确率高一些。如果只是分词的话，可以使用sgws先做好，然后使用acwt工具箱把词性标注去掉。这样，就只是分好的词了。

用3gws每次可以比ictclas处理的字数多一些。以前分词时把人名分为姓和名两个词。现在的3gws将其分为一个词，如‘邓小平’。

是的，冉永平、于国栋等都是何自然老师的弟子。关注点是关联和顺应。不过何老师对meme产生了浓厚的兴趣。他的博士生现在试图研究汉语中的meme现象。不过，正如blakemore所说，要么meme发展成为一个很深的理论，要么只是一个隐喻的说法而已。

http://elsevier.lib.tsinghua.edu.cn/

请问各位，汉语语篇中的相对词频应该是百分比，千分比，还是别的？由于某些词出现频率很低，我使用了万分比。不知是否合适？最长的一篇是4500个词。谢谢！

曾用强博士现在主要搞语言测试了。他的第一个计算语言学的博士生刚刚毕业。前一段刚答辩。花了6年功夫。苦啊。

只是听说过，但没见过。当时听说伯大的学生不敢抄袭，就是因为有这个软件。

再一次向laohong致敬！

多谢了。五一节快乐。

这里用统计技术来研究红楼梦的话，涉及变量太多。而且各变量可能交互共同起作用。看起来，关键还在于到底确定哪些变量来研究了。而且，红楼梦作者如果是真的花了那么多年写这部书的话，自己的写作风格也会变化的。人生境遇不一样的话，风格可能会变化。

我用的是demo版，正式版很贵的。

回复：用AntConc处理中文concordance, wordlist, N-gram 我用的是3GWS标注的。但还是不够准确。

回复：[求助]再问关于计算因子得分问题 如果你使用Biber的方法计算因子得分，那就按他的方法计算就行了。即只看大于0.35的loadings。我说的是绝对值大于0.35，不是实际的正负值。如果你按spss中的算法，我觉得也可以。spss中是将所有的因子得分系数（请注意：不是factor...

Biber的因子得分计算方法不够准确。不应该把因子loadings小于0.35的排除。也不应该直接用标准化分数直接与因子的loadings相乘。而是与因子分数相关系数相乘。 从统计学上讲，还是spss中给定的方法比较合理。但是为了使用Biber的已有数据，还是应该按他的方法好。否则不可比。因子得分不应该减去负值。即： “它们的因子得分 分别是2.4，4.2，-1.5，那么要求这三篇文章的平均因子得分应该是：是2.4+4.2-1.5=5.1”。

方法很值得学习。但是不是选取的变量太少？是否使用Biber（1988）的多维分析是否可以呢？

回复：用AntConc处理中文concordance, wordlist, N-gram 问题已经解决了。我用tag过的文本进行词频检索的时候，发现会漏掉一些词。如果只检索segment后但没有tag的文本，那么就没问题了。多谢laohong. 打扰了。

回复：用AntConc处理中文concordance, wordlist, N-gram laohong您好。我发现用这个软件统计的词频不够准确，经常漏掉一些。有没有办法解决？谢谢！

感谢提供这样能处理汉语的软件，也感谢大家探讨使用方法。

great! useful!