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回复: 请教:这样的问题需不需要做keyword 抱歉, 图书馆连结有问题,可用论文名称或关键字在政治大学图书馆查询: Chen, C. H. (2013). General lexis in specialized genre: A corpus study on formulaic language in business reports. Keywords: Corpus、English for Specific Purposes (ESP)、English for Business Purpose (EBP)、formulaic...

回复: 请教:这样的问题需不需要做keyword 谢谢各位老师和同学, 几年前在这里的讨论, 已经顺利长成毕业论文, 我把与keyword有关的技术全用上论文了. http://thesis.lib.nccu.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/ccd=_DS0RB/fulltextstdcdr?dbid=yS%255BZI%255EWP%255CFR&dbpathf=/opt/fb32/db/stdcdrf/&fuid=01&dbna= 谢谢大家! Jeremy

回复: 求助wordsmith的问题：刚下载了wordsmith软件，可是完全不知道怎么用 WordSmith 软件的主要精神, 是在一个主控台(the controller)下辖三个子软件:Concord,KeyWords,Wordlist. 任何牵涉到主控台的设定变更, 都会影响到所有开启中子软作的运算. 这样的设计好处是可以节省很多操作动作.这也是和 AntConc 操作介面差异最大的地方.

回复: 求助wordsmith的问题：刚下载了wordsmith软件，可是完全不知道怎么用 我也正在用WordSmith写硕士论文,花了有三个月的时间摸索功能. 个人以为,WordSmith比AntConc好用的地方, 在keyword cluster, key-keyword, html 档的 entity translation 功能, 可使用tag撷取分析局部语料, match list & stop list 功能. 内建统计功能也很完备. 如果碧落兰芷同学您的研究问题不会用到以上WordSmith的特殊功能, 应该AntConc就够用了. AntConc...

回复: 请教：类连接的卡方需要哪些数值来计算？ 那么我在进行计算时是把您说的token认为成语料库的总词容还是抽样出来的某词的所有类联接的总数呢？ 这也是我一开始看到您的问题不敢回答的原因. 我也有想到这个问题. 我想还是可以用语料库的总词容作计算基准. 至少比较两个语料库比较基准一致. 而且以词类的角度去算不同的词性单字互相比较那类比较显着真的很复杂,像the, a,天生就多,怎麽处理? 何况要去谈词类之间相对多或相对少.纯用单字token比较会不精准没错, 但至少是可供比较的数值. 数据184和138是我进行抽样后的数据 那就要做像 normalization...

回复: 请教：类连接的卡方需要哪些数值来计算？ 哈罗, 根据您提供的资讯和我对卡方的理解, 我的解法是这样: To compute the "key-ness" of an item, the program therefore computes its frequency in the small word-list (184) the number of running words in the small word-list (clec 總 token) its frequency in the reference corpus (138) the number of...

回复: 请教:这样的问题需不需要做keyword 以上是浅见, 我也只是学生而已, 也许其他前辈愿意给我们一点指导.

回复: 请教:这样的问题需不需要做keyword 只要我能用一个方法选出其中具有代表性的应该也是可以的，比如用Menon, S., & Mukundan, J.这篇文章中的方法，先做关键词表缩小范围，然后再人工分类，选择次技术词中key值最高的前几位做代表进行研究。你认为这样可行吗？ 就次技术词的 identification 而言, 我觉得方法OK, 只要你的预算及时间许可...

回复: 请教:这样的问题需不需要做keyword 想到一个方法. 你可以用专业字典做 technical wordlist, 再用学校(国小, 国中, 高中)的单字表作成 general wordlist, 两个合并成一个 stoplist, 剩下的就是你要的次技术词了.

回复: 请教:这样的问题需不需要做keyword ninihe09 你好, 您询问作者所得回应 "关键词功能只是让文章的特点得到了突出, 并不能作为检索技术词一步到位的方法" 我很同意. Keyword 这个概念, 究其根本, 就是 "significantly frequent", 因此是以词频为研究方法的基础. Scott 用 keyword 的概念作文化研究, 很帅, 已加在附档. 附档的文章後半有 key-keyword 的介绍, 是以 distribution 的涵盖范围再筛选出分布特广的 keyword. 很有意思. 如果要应用, 我们就得在corpus...

回复: 我在建一个小型英文语料库，不知什么建库软件比较好 不好意思,不太懂您问题的意思...

回复: 我在建一个小型英文语料库，不知什么建库软件比较好 附上 WebGetter 操作说明, 请大家支持正版喔.

回复: 我在建一个小型英文语料库，不知什么建库软件比较好 我不知道 RMB 571.11 算不算贵.我前两个月用NT买的,可能刚好台币升值, 觉得价钱还好. WordSmith Tools Single User Unit Price: RMB 571.11 Version: 5.0 Language: English

回复: 我在建一个小型英文语料库，不知什么建库软件比较好 刚刚突然想到,WordSmith v5.0 有内建搭配搜寻引擎收集语料的功能: WebGetter. Mick Scott老师真的很厉害. 以下为 WordSmith 内 WebGetter 的 部份 manual ................................................................ WebGetter visits the search engine you specify and downloads the first 1000 sources or so...

回复: 请教：类连接的卡方需要哪些数值来计算？ 用 SPSS 會不會太費工夫啊? 難道你要每個 V+N 的詞組都一條一條算 token嗎?

回复: 请教：类连接的卡方需要哪些数值来计算？ 不好意思, 我的能力只能提供您 WordSmith 5.0 說明書裡關於 keyness 的計算方式. 以下出自 Mike Scott. ............................................................. How Key Words are Calculated The "key words" are calculated by comparing the frequency of each word in the word-list of the text...

回复: 求助，谢谢！ 同意樓上前輩. 重點在純文本化.

回复: 求好用检索免费软件，求Mona Baker的文章。 不客氣. 您說的我懂. 有時真的會找不到合用的文獻, 我前兩年就常遇到要用的論文可是學校圖書館沒買文獻資料庫的狀況. 不然就是摸了半天, 終於找到了, 結果讀完發現沒有適合我能力水平的切入點. 能遇到權威面對面問問題真的很棒. 就算是很笨的問題, 問出來還是很有價值的. 為你高興. 加油加油加油! --Cheers--

回复: 请教:这样的问题需不需要做keyword 好像沒有回答您的主要關注. 作者的研究方法, 主要分兩階段, 先用 keyword 篩選特別的單字. (假設相對於一般文類, 在科技文類有統計顯著性的字, 就是值得研究的字詞, 是由 frequency 的角度來決定), 再用專家意見 (兩位有專業知識的老師做 coding), coding 結果再用統計方法確認兩位專家意見是一致的. 我也有怪怪的感覺, 覺得兩種方法合用, 其中之一有點多此一舉. 可能是因為我們覺得既然已經在 keyword list 的字了, 應該就是 technical 了啊, 怎麼又會再從...

回复: 请教:这样的问题需不需要做keyword 哈囉! 最近我也讀了這篇 article, Menon, S., & Mukundan, J. (2010). Analysing collocational patterns of semi-technical words in science textbooks. Pertanika Journal of Social Science & Humanities, 18(2), 241-258. 很有意義, 但是結果有很多問題. 最大的問題是, span width 設太短, 及到底要不要用詞類標記的角度去分析...