xujiajin 管理员 Staff member 星期三,1:47 上午 #2 多维语域分析的核心统计方法是factor analysis,方法的操作说明可参考:https://corpus.bfsu.edu.cn/info/1084/1873.htm页面上的Principal component analysis (PCA) and factor analysis (CA) data and codes (https://corpus.bfsu.edu.cn/PCA_FA0608.zip) 可参看相关研究:许家金、李佳蕾,2022,近百年汉语书面语的语域演变研究,《外语与外语教学》(4):76-86。
多维语域分析的核心统计方法是factor analysis,方法的操作说明可参考:https://corpus.bfsu.edu.cn/info/1084/1873.htm页面上的Principal component analysis (PCA) and factor analysis (CA) data and codes (https://corpus.bfsu.edu.cn/PCA_FA0608.zip) 可参看相关研究:许家金、李佳蕾,2022,近百年汉语书面语的语域演变研究,《外语与外语教学》(4):76-86。
xujiajin 管理员 Staff member 昨天 3:45 上午 #3 今天又读到两篇相关文献: 吴继峰,胡韧奋,彭一平. 学术汉语语体语言特征多维度测量研究——与新闻类、通用类、小说类语体对比视角 [J]. 语言文字应用, 2024, (3): 30-43. 周启红,王海峰. 汉语学术论文语篇特征变化多维分析 [J]. 语言文字应用, 2024, (3): 44-55.
今天又读到两篇相关文献: 吴继峰,胡韧奋,彭一平. 学术汉语语体语言特征多维度测量研究——与新闻类、通用类、小说类语体对比视角 [J]. 语言文字应用, 2024, (3): 30-43. 周启红,王海峰. 汉语学术论文语篇特征变化多维分析 [J]. 语言文字应用, 2024, (3): 44-55.