请教:如何检索部分语料
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oscar3
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具体是什么语料库？这个语料库对于老师和学生的话语所设定的标记分别是什么？知道了学生和老师的话语标记，通过检索标记（tags）便可以提取学生话语了。
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oscar3
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你可以用索引软件（concordancer），比如Antconc，通过concordance这个功能，可以分别列出教师I（是<I>，还是?），学生A，B （<A>,<B>, 或者是[A],?）。也就是说，你要将这些标记不同话语的tag输入到concordance的检索框中，分别列出tag的上下文，调整“语境”的大小，以便真正得到你想要的内容。
你可以用索引软件（concordancer），比如Antconc，通过concordance这个功能，可以分别列出教师I（是<I>，还是?），学生A，B （<A>,<B>, 或者是[A],?）。也就是说，你要将这些标记不同话语的tag输入到concordance的检索框中，分别列出tag的上下文，调整“语境”的大小，以便真正得到你想要的内容。
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是的,处理纯文本文件经过Index后可以处理,但是如果要进行各种参数的组合分析则须是XML格式的,此软件的设计初衷就是处理XML格式的BNC的,是Sara的升级.
是的,处理纯文本文件经过Index后可以处理,但是如果要进行各种参数的组合分析则须是XML格式的,此软件的设计初衷就是处理XML格式的BNC的,是Sara的升级.
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且不说“XML就那么可怕吗的”问题，要想处理自己的语料自由度大，就值得花点时间学习一下XML。当然，大多数情况下并不一定要把文本完全XML化，简单地标记一下纯文本文件就可以用Xaira达到检索目的。这里给个例子：
原文：
A: How do you do?
B: Fine, thank you. How do you do?
A: Oh, what's your name?
B: Oh, my name is Wangyan. I think you are a freshman.
A: Yes, I'm glad to meet you. My name is Shengtianyun.
B: Me, too.
使用通用的文本编辑器，如EditPlus等的Find-Replace功能就可以很快把上面的文本简单标记成如下的样子，最好存成UTF－8格式的：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<TEXT>
<S SPK="A"> How do you do?</S>
<S SPK="B"> Fine, thank you. How do you do?</S>
<S SPK="A"> Oh, what's your name?</S>
<S SPK="B"> Oh, my name is Wangyan. I think you are a freshman.</S>
<S SPK="A"> Yes, I'm glad to meet you. My name is Shengtianyun.</S>
<S SPK="B"> Me, too.</S>
</TEXT>
然后用Xaira来Index，就可以检索了。例如下面就是检索“you”的结果，总共出现5次，A用了2次，B用了3次。
且不说“XML就那么可怕吗的”问题，要想处理自己的语料自由度大，就值得花点时间学习一下XML。当然，大多数情况下并不一定要把文本完全XML化，简单地标记一下纯文本文件就可以用Xaira达到检索目的。这里给个例子：
原文：
A: How do you do?
B: Fine, thank you. How do you do?
A: Oh, what's your name?
B: Oh, my name is Wangyan. I think you are a freshman.
A: Yes, I'm glad to meet you. My name is Shengtianyun.
B: Me, too.
使用通用的文本编辑器，如EditPlus等的Find-Replace功能就可以很快把上面的文本简单标记成如下的样子，最好存成UTF－8格式的：
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<TEXT>
<S SPK="A"> How do you do?</S>
<S SPK="B"> Fine, thank you. How do you do?</S>
<S SPK="A"> Oh, what's your name?</S>
<S SPK="B"> Oh, my name is Wangyan. I think you are a freshman.</S>
<S SPK="A"> Yes, I'm glad to meet you. My name is Shengtianyun.</S>
<S SPK="B"> Me, too.</S>
</TEXT>
然后用Xaira来Index，就可以检索了。例如下面就是检索“you”的结果，总共出现5次，A用了2次，B用了3次。
