SPSS几个菜鸟问题。

[shidan1312]

[FONT=宋体]这几个问题对我来说无比重要，找不到解决方式苦于无门中。请各位帮忙了。[/FONT]​

[FONT=宋体]1.[/FONT][FONT=宋体]我想检验两个语料在5个维度上的一致性，可以用Spearman rank correlation coefficient 或者/还是 Kendall’s tau correlation coefficient吗。试计算得出的结果是0.867* and 0.943*是不是就可以代表两个语料在5个维度上是显著相关的呢？这两个计算方法又是什么差别呢，是不是只取其中之一就可？[/FONT]


[FONT=宋体]我看书上对相关分析中的这两个方法的介绍很少,我只是见有人这么使用，所以想问高手在哪本书上有详细的解答，最好是带例子的那种。[/FONT]​

[FONT=宋体]2.[/FONT][FONT=宋体]我在进行相关分析时，是想检验水平和错误频率的相关性的。其中一个问题是，我是把SECCL中的排名当作水平的，用相关分析得出的结果是Pearson Correlation=0.171，Sig. (2-tailed) is 0.080. 都是正数，所以我把它解释成是负相关，但是不显著，这样是不是可以? 老师说必须把排名换算成分数才可以，我似乎觉得没有这个必要，所以请问各位是个什么情况？[/FONT]​

[FONT=宋体]3.[/FONT][FONT=宋体]是不是correlative analysis必须是在样本数多于30的情况下才能使用呢？[/FONT]​

[FONT=宋体]这几个问题让我苦恼了我很久，实在还是搞不明白。恳请各位多多指点。[/FONT]

 

[yiboyuntian]

回复: SPSS几个菜鸟问题。

根据李绍山《语言研究中的统计学》一书（西安交通大学出版社，2001），通常使用的两种相关量化的手段是：pearson correlation and spearman correlation. 所以，这儿说一下spearman,你查一下与你的受试和显著性临界值相对应的临界值，如果该值小于0.867，即说明两者之间有着显著相关。