老早以前有一次摆弄SPSS的时候，突然觉得对搭配词作量化分析并不需要十分高端的工具，相对简单明了的Excel就可以完成任务。所以一时兴起，整出一套用Excel分析、统计词频数据的方法。后来发现颇有一些朋友对此感兴趣，并且一些朋友问我关于这种"工具"怎么使用的问题。今天又看了看当初发的一些帖子，觉得那时候说得还是不够清楚，想再解释一下。
当初做了比较详细的说明，并上传了一些EXCEL表格，但似乎我对两点概念强调得不够。首先，我有意无意地把这些表格搞成貌似"工具"的东东，其实这些表格仅仅是一些例子罢了。此外，当初初陈述这种方法的时候我用了"Excel用作语料库分析工具"这样的说法，也有些欠妥，所谓语料库分析工具，包含很多类型的软件等，比如检索工具等。所以EXCEL只是一个对词频等数据进行分析的环境，既可以在其中构建精密具体的解决方案，也可以用作演算纸、计算器，具体的方法灵活多样。
从关于该方法的一些问题可以看出来，有的朋友似乎对Excel并不十分熟悉，但对这些貌似“工具”的表格很感兴趣。对此我提一点建议：Excel其实相当容易，一旦摸熟Excel的基本应用，只要有语料库量化分析的基础，Excel立刻就变成一张可以信手写写划划的演算纸。当初我把Excel和语料库的量化分析联想在一起的时候，只是有why not Excel这样一个模糊的想法，很想验证一下，其实那个时候我还根本不会用Excel。搞了本书，在电脑前面琢磨了一天之后就有了两种感觉：Excel不过如此、用Excel做这个事情太方便了。那时很高兴、很有兴致，很快鼓捣出来那些表格和简单的说明。
刚才提到只要有语料库量化分析的基础，EXCEL就怎么怎么着。关于这个我想再谈谈想法。语料库分析方面的确有很多工具，但我认为我们应该争取达到一种手中无刀心中有刀的境界。也就是说，把基本理论、基本方法掌握扎实很重要，语言学不用多说，统计也是该认真学一下的，搞清楚量化分析的原理，工具的问题就很容易解决了。拿词语搭配说事，虽然分析的套路很多，但本质上都是几个简单的模式：以概率为基础，根据词语的分布作方差分析或打分，借鉴统计学中假设检验的方法。
此外，推荐两个学习统计学的网站
http://davidmlane.com/hyperstat/
http://onlinestatbook.com/
都是英文的，不过都是很好的东西。关于统计学的某些教材，甚至是经典，不知道朋友们是不是和我一个感觉：可以学到一些“怎么办、怎么用”，但很多基础概念还是搞不懂，尤其是对于自学者而言。如果想找些有助于“搞懂”的材料，这两个网站里着实有些好东西。
当初做了比较详细的说明，并上传了一些EXCEL表格，但似乎我对两点概念强调得不够。首先，我有意无意地把这些表格搞成貌似"工具"的东东，其实这些表格仅仅是一些例子罢了。此外，当初初陈述这种方法的时候我用了"Excel用作语料库分析工具"这样的说法，也有些欠妥，所谓语料库分析工具，包含很多类型的软件等，比如检索工具等。所以EXCEL只是一个对词频等数据进行分析的环境，既可以在其中构建精密具体的解决方案，也可以用作演算纸、计算器，具体的方法灵活多样。
从关于该方法的一些问题可以看出来，有的朋友似乎对Excel并不十分熟悉，但对这些貌似“工具”的表格很感兴趣。对此我提一点建议：Excel其实相当容易，一旦摸熟Excel的基本应用，只要有语料库量化分析的基础，Excel立刻就变成一张可以信手写写划划的演算纸。当初我把Excel和语料库的量化分析联想在一起的时候，只是有why not Excel这样一个模糊的想法，很想验证一下，其实那个时候我还根本不会用Excel。搞了本书，在电脑前面琢磨了一天之后就有了两种感觉：Excel不过如此、用Excel做这个事情太方便了。那时很高兴、很有兴致，很快鼓捣出来那些表格和简单的说明。
刚才提到只要有语料库量化分析的基础，EXCEL就怎么怎么着。关于这个我想再谈谈想法。语料库分析方面的确有很多工具，但我认为我们应该争取达到一种手中无刀心中有刀的境界。也就是说，把基本理论、基本方法掌握扎实很重要，语言学不用多说，统计也是该认真学一下的，搞清楚量化分析的原理，工具的问题就很容易解决了。拿词语搭配说事，虽然分析的套路很多，但本质上都是几个简单的模式：以概率为基础，根据词语的分布作方差分析或打分，借鉴统计学中假设检验的方法。
此外，推荐两个学习统计学的网站
http://davidmlane.com/hyperstat/
http://onlinestatbook.com/
都是英文的，不过都是很好的东西。关于统计学的某些教材，甚至是经典，不知道朋友们是不是和我一个感觉：可以学到一些“怎么办、怎么用”，但很多基础概念还是搞不懂，尤其是对于自学者而言。如果想找些有助于“搞懂”的材料，这两个网站里着实有些好东西。
