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聚类的文档集合：2009-11-10至2009-12-01，利用灵玖精准搜索引擎采集到的国内新闻，约24万篇文档；
聚类程序运行环境：WinXP，200MB内存，双核CPU；
计算时间：大约30分钟；
计算结果：聚类分析结果
灵玖文档聚类组件的主要特色在于：
1、速度快：可以处理海量规模的网络文本数据，平均每小时处理至少50万篇文档；
2、聚类精准：Top N的聚类中心往往能反映出当时的时事热点，适合于舆情热点计算；与国际上以聚类见长的Autonomy公司技术相比，灵玖的各项指标远远领先，或许是灵玖更懂中文吧
3、精准排序：各个类别按照影响权重排序，每个类中的文档按照重要性排序；
4、可定制：可以定制类别数、类别中心。
5、开放式接口：灵玖文档聚类组件作为LJParser的一部分，采用灵活的开发接口，可以方便地融入到用户的业务系统中，可以支持各种操作系统，各类调用语言。
灵玖文档聚类可以应用于文本挖掘、知识管理、搜索聚类、舆情监测等多种应用中。
聚类的文档集合：2009-11-10至2009-12-01，利用灵玖精准搜索引擎采集到的国内新闻，约24万篇文档；
聚类程序运行环境：WinXP，200MB内存，双核CPU；
计算时间：大约30分钟；
计算结果：聚类分析结果
灵玖文档聚类组件的主要特色在于：
1、速度快：可以处理海量规模的网络文本数据，平均每小时处理至少50万篇文档；
2、聚类精准：Top N的聚类中心往往能反映出当时的时事热点，适合于舆情热点计算；与国际上以聚类见长的Autonomy公司技术相比，灵玖的各项指标远远领先，或许是灵玖更懂中文吧
3、精准排序：各个类别按照影响权重排序，每个类中的文档按照重要性排序；
4、可定制：可以定制类别数、类别中心。
5、开放式接口：灵玖文档聚类组件作为LJParser的一部分，采用灵活的开发接口，可以方便地融入到用户的业务系统中，可以支持各种操作系统，各类调用语言。
灵玖文档聚类可以应用于文本挖掘、知识管理、搜索聚类、舆情监测等多种应用中。
