关于词频的统计与分析的讨论

在语料库的应用上。对分类后的语料进行词频统计与分析,通过数学模型分析其中的规律来指导学习有很重要的意义。也是语料库在计算机辅助学习,辅助阅读方面的重要应用。
一、目前的统计是按词次。每个词性变化不一的各种形式分别计算。关键是要还原为原型。才更具有意义。
词形还原,需要还原算法以及所有不规则变化的词汇表。
有哪些朋友能够提供或交换词形词典?
目前,我已经积累编辑约4万词次。希望有朋友参与补充扩充到10万词次。
二、词频表的统计分析结果。出现长尾现象。语料库越大,长尾现象越显著。只出现一次的词汇约占全部词汇的1/4。有研究这一现象的朋友吗?希望一起讨论。
 
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11年看到这个帖子的时候,还不知道什么叫“长尾”,现在不一样了,对这个“长尾”我“研究”了两年多了,惭愧还没出成果。。。
“语料库越大,长尾现象越显著”,不过,相对而言,一次词的比例是在微弱减少。。。
 
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四、AntConc提取词块,碰到难题:如不包括标点,则缩写如I'm和it's都被看成两个单词(WordSmith看成一个);如包括标点,则口语语料中的停顿(即.或..或...)都被看成是单词。如要将I'm或it's看成一个单词,而停顿又不包括进去,可以吗?如何设置?
 
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