请问哪里有对T，z, MI 的用法，含义，原理等详细介绍！谢谢！
关于T,Z, MI
- 主题发起人 meizhongwei
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论坛有人讨论过Z和T：
http://corpus4u.org/forum/showthread.php?t=6701
Manning的书专门有一章讲T和MI如何识别搭配词，T检验讲得尤其详细：
Foundations of Natural Language Processing, Chapter 5
论坛有人讨论过Z和T：
http://corpus4u.org/forum/showthread.php?t=6701
Manning的书专门有一章讲T和MI如何识别搭配词，T检验讲得尤其详细：
Foundations of Natural Language Processing, Chapter 5
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二楼的，谢谢哦！但那个仍然没有对Mi值的详细介绍哦！
二楼的，谢谢哦！但那个仍然没有对Mi值的详细介绍哦！
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Mannig举得例子是如果两个词（Ayatollah, Ruhollah）的MI值是18.38的话：
“For example, the mutual information measure tells us that the amount of information we have about the occurrence of Ayatollah at position i in the corpus increase by 18.38 bits if we are told that Ruhollah occurs at position i+1. ...... We could also say that our uncertainty is reduced by 18.38 bits.:
bits 好像是测量信息的单位。如果你觉得还不够详细的话，可以看个让人头大的：
http://en.wikipedia.org/wiki/Information_theory#Quantities_of_information
Mannig举得例子是如果两个词（Ayatollah, Ruhollah）的MI值是18.38的话：
“For example, the mutual information measure tells us that the amount of information we have about the occurrence of Ayatollah at position i in the corpus increase by 18.38 bits if we are told that Ruhollah occurs at position i+1. ...... We could also say that our uncertainty is reduced by 18.38 bits.:
bits 好像是测量信息的单位。如果你觉得还不够详细的话，可以看个让人头大的：
http://en.wikipedia.org/wiki/Information_theory#Quantities_of_information
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长久以来，Stefan Evert一直致力于搭配计算的研究。
以下网站有各种相关信息http://www.collocations.de/AM/index.html
其中的第7个就是关于Mutual Information的。
Stefan Evert的相关出版物见http://cogsci.uni-osnabrueck.de/~severt/Publications.html
长久以来，Stefan Evert一直致力于搭配计算的研究。
以下网站有各种相关信息http://www.collocations.de/AM/index.html
其中的第7个就是关于Mutual Information的。
Stefan Evert的相关出版物见http://cogsci.uni-osnabrueck.de/~severt/Publications.html