利用office手工制作语料库/TM（翻译记忆）

[a498360666]

论坛新人求教。
本人新升的专硕，刚拜在语料库方向导师门下。
之前有过工作经验。接触过CAT。
直觉上感觉语料库应该与CAT的TM有一定相关性。
之前也从其他论文中看到使用TRADOS制作语料库的方法。
Trados里有个winalign句段对齐组件。
但手工制作起来更为方便，也更为有趣。
现分享这个方法。见链接百度文库文档或随带附件：http://wenku.baidu.com/view/7873cf0c52ea551810a68775.html
不知这个方法对于制作语料库而言是否可行？有多大价值？

 

[oscar3]

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论坛新人求教。
本人新升的专硕，刚拜在语料库方向导师门下。
之前有过工作经验。接触过CAT。
直觉上感觉语料库应该与CAT的TM有一定相关性。
之前也从其他论文中看到使用TRADOS制作语料库的方法。
Trados里有个winalign句段对齐组件。
但手工制作起来更为方便，也更为有趣。
现分享这个方法。见链接百度文库文档或随带附件：http://wenku.baidu.com/view/7873cf0c52ea551810a68775.html
不知这个方法对于制作语料库而言是否可行？有多大价值？

平行语料库用手工对齐是一个基础工作，少量的对齐工作手工可以。但是，对齐量大的情况下，手工就吃不消了。

 

[a498360666]

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平行语料库用手工对齐是一个基础工作，少量的对齐工作手工可以。但是，对齐量大的情况下，手工就吃不消了。

恩，谢谢。导师也是这样告诉我的。

 

[oscar3]

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恩，谢谢。导师也是这样告诉我的。

补充一点，创建翻译记忆库的目的在于“有用”，即能够发挥语料的作用，为此，对齐语料的时候，对应单位不宜过长。而用于翻译研究的对应单位考虑的是对应单位之间的合理性。比如，一个跨越好几行的，很长的汉语句子，翻译成6、7个英语句子。从翻译研究角度出发，对应关系为1：7，如果是做翻译记忆库，重在匹配，就没有必要遵循这样的原则。另外，翻译记忆库有一个去重的步骤，那些重复的句子对对于翻译记忆库是没有意义的，但是，在翻译研究中，这种重复的句子对却不能去掉。

 

[cslg.jack]

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使用文本编辑利器EmEditor,结合强大的正则表达式的查找和替换功能，可以快速制作满足Wordfast和Trados需要的TM。我在给本科生上 计算机辅助翻译 课程，要求每个学生都掌握这个方法，效果很好。

 

[a498360666]

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使用文本编辑利器EmEditor,结合强大的正则表达式的查找和替换功能，可以快速制作满足Wordfast和Trados需要的TM。我在给本科生上 计算机辅助翻译 课程，要求每个学生都掌握这个方法，效果很好。

正则表达式很强大。

 

[madavid]

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使用文本编辑利器EmEditor,结合强大的正则表达式的查找和替换功能，可以快速制作满足Wordfast和Trados需要的TM。我在给本科生上 计算机辅助翻译 课程，要求每个学生都掌握这个方法，效果很好。

老师能不能在详述啊 非常感谢

 

[cslg.jack]

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1.研究wordfast的tm格式；
2.在网络（如百度文库）里查找双语对照的资料。譬如：
流动资产 Current assets
货币资金 Cash and cash equivalents
现金 Cash
银行存款 Cash in bank
其他货币资金 Other cash and cash equivalents
外埠存款 Other city Cash in bank
3.使用正则表达式，按照TM格式一次性在中文、英文前面加需要的内容。如下：
20130908~101742 jk 4 ZH-CN 流动资产 EN-US Current assets EL LS
4.把wordfast TM里的文件头信息加入制作的TM前；
5.保存。再用记事本打开，另存为相同文件，改编码为ANSI;
6.成功！

 

[cslg.jack]

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如果想把wordfast TM 转换为Trados可用的TM，参照以下步骤：
1.将Wordfast TM 导出成TMX格式；
2. 把字符编码改为Unicode格式；
3.打开trados workbench, 导入TM。格式选择“.tmx1.1”
4.成功！

 

[cslg.jack]

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此方法不仅适用于短语类的TM，双语新闻、双语小说等，一样可以。

 

[cslg.jack]

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另外，欢迎访问本团队开放的汉英政治平行语料库：
pcpt.cslg.cn

 

[madavid]

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此方法不仅适用于短语类的TM，双语新闻、双语小说等，一样可以。

非常感谢

 

[montana]

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使用文本编辑利器EmEditor,结合强大的正则表达式的查找和替换功能，可以快速制作满足Wordfast和Trados需要的TM。我在给本科生上 计算机辅助翻译 课程，要求每个学生都掌握这个方法，效果很好。

可否简要说明一下实现步骤？