文献分享：Reinhart, A., Markey, B., Laudenbach, M., Pantusen, K., Yurko, R., Weinberg, G., & Brown, D. W. (2025). Do LLMs write like humans? Variation in g

[oscar3]

Reinhart, A., Markey, B., Laudenbach, M., Pantusen, K., Yurko, R., Weinberg, G., & Brown, D. W. (2025). Do LLMs write like humans? Variation in grammatical and rhetorical styles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 122(8), e2422455122.
好像看到过有人在corpus4u上大谈大语言模型产出的巨大魅力而忽略了大语言模型所生成内容和人类语言之间的差异。希望这篇文章能够让我们看两者之间的差异。

 

[xujiajin]

谢谢贺老师。
用这个链接可以更方便地打开文章的PDF版：https://arxiv.org/pdf/2410.16107v1

 

[oscar3]

前一向和一位从事自然语言处理的专业人士聊了大语言模型。这为专业人士是计算机专业出身，主攻自然语言处理，现在是人工智能学院的专业老师。他告诉我，生成式人工智能的本质就是当一个词出现之后，预测下一个词是什么。他说大语言模型没有可解释的机制，它就是猜。我想，也许有机制，可能人们还没有找到那些机制。人类语言的表达是有motivation的，无论是娱乐，内在思考，或者完成具体的工作等等。我非常赞同大语言模型是一种非常有用的工具，而且其效率和准确性超过了我们一般的语言使用。但是，大语言模型生成的内容类似人类语言，和人类语言存在差别。

 

[xujiajin]

上面提供的是预印本网站。以下是PNAS刊物官方引用网址：https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2422455122