求助:哪种方法能成对比较?哪种方法能同时进行组内比较和组间比较?

dchr

普通会员
下面两个表格,表1共有12组数据,想同时对1-3,5-6,2-4,7-9,4-6,8-9,7-11,4-11,10-11,4-12做百分比和Chi-square分析,有没有一种方法能一次全部输入数据,然后成对分析?表2分为男女两组,先做了组内比较,即比较出了中国男女生和美国男性女性请求策略上存在差异,怎麽进行组间比较,即怎麽能比较出中国男女生谁的失误更大?有没有一种方法能同时进行组内和组间比较?http://forum.corpus4u.org/upload/forum/2006072015183398.doc
 
那用什麽方法做好呢?目前对表1采取了每对分开来做的办法;表2还不知道该怎样进行组间比较,有人提议说,是不是可以构造一个统计量 计算两组误差之差 然后对这个差进行显著性检验 如果这个差大于0且显著,则说明前面那组误差更大?不知道该如何运作好? 其实想如果能从做出的结果里直接分析比较出差异就更好了,但是得出的结果一个是百分比的值,一个是chi-square包含的3项value,df和 p值,比较哪个都感觉好象说服力不强.
 
似乎你的调查中中美人数差异很大,所得数据分布可能差异也很大。如果chi-square testing使用百分比,就会犯错误。见woods, fletcher & Hughes (1986:151)。
 
关键的问题是我们不知道你的数据是如何收集的。到底你那些数据是如何得出的。不知道你的调查工具是什么。有多少项目?还是就只有一个题目?似乎你在把所有选择某项的人数相加。如果是不同的项目,这样相加,就会有问题。

[本贴已被 作者 于 2006年07月20日 23时56分19秒 编辑过]
 
调查问卷包括12道题,分别从请求的难易程度,社会地位,社会距离,性别和年龄来设计,并能成对进行比较,比如,1-3,5-6测难易程度,2-4,7-9测社会地位,4-6,8-9,7-11测社会距离,4-11测性别,10-11,4-12测年龄.对请求话语主要从3方面来分析,即起始行为语,辅助行为语和请求策略,请求策略又分为直接请求,间接请求和暗示.然后查出每道题每一组(中国女生,中国男生,美国女性,美国男性)起始行为语,辅助行为语和请求策略出现的次数.制表主要分了3个部分,即分别比较出起始行为语,辅助行为语和请求策略的情况.每一部分又从3个方面分析,比如,在请求策略这一部分,先算出每一组每个策略出现的次数(表2),对这个表的数据进行处理想得出组内和组间是否存在差异,再算出所有组每道题每个策略出现的次数(表1),对这个表的数据进行成对处理想看出是否调查问卷要测的内容都得以实现,目前对表1分对做的百分比和chi-square分析发现,除了年龄外,每一项都有差异,比如1-3,5-6测难易程度,如果1-3没有差异,5-6有差异也说明问题.第3步是对每一组进行成对分析,做出百分比和chi-square结果,如果说前两步都能从表中看出差异的话,做到这一步发现p值都大于0.05,表2组间比较还没找到方法,又出现新问题了,是我的思路还是用的方法有问题?
 
第3步还没全做出来,刚说的结论下早了.仔细考虑了下,目前所做的都是能组内进行比较,我的最终目的是要比较中国男女生谁的失误更多,现在只能比较出都存在失误,还没办法对失误进行比较.怎样进一步做才好呢?
 
Back
顶部