请教:两个卡方能比较大小吗?

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dchr

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外语研究2003年第2期一篇题为"英汉赞扬及其应答的性别语用比较"的文章中,出现了几处两个卡方进行比较的情况,比如,汉语赞扬中,两性在选用话题方面没有显著差异(x&sup2;=4.507<x&sup2;(3,.05)=7.815);汉语中,相对地位的不同并没有导致男女使用赞扬的显著差异(x&sup2;=2.716<x&sup2;(3,.05)=7.815);汉语中话题和相对地位对男女使用赞扬没有产生显著影响(x&sup2;=11.735<x&sup2;(9,.05)=16.919);在具体应答方式上,性别差异比较显著(x&sup2;=72.121>x&sup2;(13,.05)=22.362).两个卡方能比较大小吗,有没有一个标准?
 
可以比较。但我怀疑她把不同情况作答的人数加起来了，然后用chi^2检验。因为总共才有178人（男女各半），有些项目的总频数竟然是总人数的4倍。这样做有问题。

[本贴已被 作者 于 2006年07月22日 21时27分51秒 编辑过]​
 
频数是会比总人数多的,以我现在做的为例,中国女生有37人,调查问卷有12道题,等于每道题都有37个答案,这样算下来总的频数就是12乘以37一共是444个.
 
我认为这样相加不合适。应该每个题的情况分别列示相应的频数，并分别作chi-square。如果每道题测量的是不同的维度的话，所有题目的频次相加就会有问题。
 
呵呵,这个频数相加只是做百分比的时候用到的,chi-square是自动进行多维分析,应该出来的是综合的结果.我倒是感觉两个value值相比不如用 phi值比更能说明问题,上面那篇文章因为男女人数相同,所以比较value值也可以,如果人数不同的话比较phi值会更不受数据因素的干扰.但是目前的问题是不管是比较value 值还是phi值,相差多大算是有显著性差异呢多大又算没差异呢?
 
大家可以将该文章的数据重新做一下，例如表1的数据：

句式 A1 A2 B1 B2 C1 C2
性别 女 99 6 49 88 18 46
男 86 5 63 57 18 19

方法是，用SPSS，输入三个变量，row colunm和data
分别在下面输入 1 1 99
1 2 6
1 3 49
1 4 88
1 5 18
1 6 46
2 1 86
依此类推
 
然后，到data中的weight cases处用data加权，之后到Analysis的descriptive statistics的crosstab处选Chi-square，就可以得到结果了，好像有显著性差异。
 
那篇文章中比较的两个卡方值，前者是计算值，后者是查卡方表得出的临界值。用计算值和临界值比较，如果计算值小于临界值，说明没有显著性差异。
 
表一用crosstabs直接看p值就说明问题了.从表四开始就比较复杂了,该文是不是分成了男女两组,分别得出了两个卡方值,然后比较卡方的大小?
 
问题不在于如何使用spss处理这些数据，而在于原始数据的得出是否有问题。把不同测量项目的频数相加得出总频数这样的做法本身就存在问题。这样的测量更像重复测量。大家看这样使用chi-square testing是否有问题。
2006072413552154.gif

桂诗春：新编心理语言学 p.39


[本贴已被 作者 于 2006年07月24日 13时57分14秒 编辑过]​
 
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